Claude · Markdown con YAML

Exporta chats de Claude a Markdown con frontmatter YAML

Convierte la exportación oficial de datos de Claude en un .md limpio por conversación, cada uno encabezado por el frontmatter YAML que leen Obsidian y Dataview: título, fecha, origen, enlace, número de mensajes y etiquetas. Todo se ejecuta en esta página.

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Frontmatter bien hecho

YAML que tu bóveda sí puede interpretar

Los títulos de conversación suelen contener dos puntos o comillas, y title: Plan: "Q3" es YAML inválido: Obsidian muestra entonces la nota sin metadatos, que es peor que no tenerlos. Cada valor va entrecomillado y escapado, y una prueba durante la compilación vuelve a analizar el resultado para demostrarlo.

Una nota por conversación

Elige las conversaciones y obtén un .md por cada una, o un ZIP si seleccionas varias. Los nombres de archivo vienen del título del chat, así que las notas llegan listas para enlazar.

No se sube nada

El archivo se descomprime y se analiza dentro de esta página. Tus conversaciones nunca llegan a nuestro servidor: la única petición es la que cargó esta página.

Del export de Claude a tu bóveda

Pide tus datos a Claude

En Claude: Settings → Privacy → Export data. Anthropic te envía por correo un .zip con conversations.json y las imágenes que enviaste.

Suelta el zip y marca frontmatter

Abre nuestro lector de exportaciones de Claude, suelta el archivo y marca «Añadir frontmatter YAML (Obsidian)». La casilla aparece cuando el formato de salida es Markdown.

Descarga y arrastra a Obsidian

Selecciona las conversaciones, descárgalas y mueve los archivos a tu bóveda. Coloca junto a ellos las imágenes del archivo para que los enlaces funcionen.

Una nota real, producida por el motor

Qué va en el frontmatter`.md`

---
title: "Refactor plan: the \"storage\" layer"
source: "Claude"
created: "2026-08-18"
updated: "2026-08-19"
url: "https://claude.ai/chat/7f3c1a9e-2b64-4d81-9c07-5ae2f0b3d114"
messages: 4
tags:
  - "ai-chat"
  - "claude"
---

# Refactor plan: the "storage" layer

> Claude · 2026-08-18 09:12

## You
…

Se genera ejecutando el propio lector durante la compilación, así que es exactamente lo que obtienes, no una maqueta escrita a mano que puede desviarse del código.

Qué va en el frontmatter

title, source, created, updated, url, messages y tags. Un campo sin contenido se omite en lugar de escribirse vacío: una conversación exportada sin marca de tiempo simplemente no tiene clave created, así que no queda nada que limpiar. messages cuenta la rama que de verdad ves, no cada regeneración abandonada del archivo.

Preguntas

¿La extensión del navegador también añade frontmatter?

Hoy no. El frontmatter lo produce el lector de esta página, que parte del archivo de exportación oficial de Anthropic. La exportación a Markdown de la extensión te da la conversación sin bloque de metadatos: usa la extensión para un chat suelto mientras lees, y esta página para llenar una bóveda.

¿Qué pasa con las imágenes y los adjuntos?

Una imagen que el archivo contiene se enlaza por su nombre de fichero: copia esos ficheros junto a las notas (o a tu carpeta de adjuntos) y los enlaces funcionarán. Una imagen que el archivo no contiene se marca en su sitio en vez de desaparecer sin avisar, y los demás ficheros aparecen como una línea 📎 con su nombre.

¿Dataview indexará estas notas?

Sí. created es una fecha ISO simple, tags es una secuencia YAML y el resto son escalares entrecomillados: la forma que esperan Dataview y la búsqueda propia de Obsidian. Añade después tus propias claves si quieres; nada del bloque es específico de SaveAI.

¿Prefieres capturar un chat mientras lo lees? La extensión del navegador exporta la conversación abierta a Markdown, Word, PDF y más, sin bloque de frontmatter.

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