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Claude · Markdown avec YAML

Exporter les conversations Claude en Markdown avec frontmatter YAML

Transforme l'export de données officiel de Claude en un .md propre par conversation, chacun débutant par le frontmatter YAML que lisent Obsidian et Dataview : titre, date, source, lien, nombre de messages et tags. Tout s'exécute dans cette page.

Ouvrir le lecteur d'export Claude

Un frontmatter fait correctement

Un YAML que votre coffre sait réellement lire

Les titres de conversation contiennent souvent un deux-points ou un guillemet, et title: Plan: "Q3" est un YAML invalide : Obsidian affiche alors la note sans aucune métadonnée, ce qui est pire que rien. Chaque valeur est mise entre guillemets et échappée, et un test au build réanalyse le résultat pour le prouver.

Une note par conversation

Choisissez les conversations et obtenez un .md par conversation — ou un ZIP si vous en sélectionnez plusieurs. Les noms de fichiers viennent du titre du chat : les notes arrivent prêtes à être liées.

Rien n'est envoyé

L'archive est décompressée et analysée dans cette page. Vos conversations n'atteignent jamais notre serveur : la seule requête est celle qui a chargé cette page.

De l'export Claude à votre coffre

1

Demandez vos données à Claude

Dans Claude : Settings → Privacy → Export data. Anthropic vous envoie par e-mail un .zip contenant conversations.json et les images que vous avez envoyées.

2

Déposez le zip, cochez frontmatter

Ouvrez notre lecteur d'export Claude, déposez l'archive et cochez « Ajouter un frontmatter YAML (Obsidian) ». La case apparaît dès que le format de sortie est Markdown.

3

Téléchargez et glissez dans Obsidian

Sélectionnez les conversations, téléchargez, puis déplacez les fichiers dans votre coffre. Placez les images de l'archive à côté pour que les liens d'images fonctionnent.

Une vraie note, produite par le moteur

Ce que contient le frontmatter.md

---
title: "Refactor plan: the \"storage\" layer"
source: "Claude"
created: "2026-08-18"
updated: "2026-08-19"
url: "https://claude.ai/chat/7f3c1a9e-2b64-4d81-9c07-5ae2f0b3d114"
messages: 4
tags:
  - "ai-chat"
  - "claude"
---

# Refactor plan: the "storage" layer

> Claude · 2026-08-18 09:12

## You
…

Généré en exécutant le lecteur lui-même lors du build : c'est donc exactement ce que vous obtenez, pas une maquette écrite à la main qui peut dériver du code.

Ce que contient le frontmatter

title, source, created, updated, url, messages et tags. Un champ sans contenu est omis plutôt qu'écrit vide : une conversation exportée sans horodatage n'a tout simplement pas de clé created, rien à nettoyer ensuite. messages compte la branche que vous voyez réellement, pas chaque régénération abandonnée du fichier.

Questions

L'extension de navigateur ajoute-t-elle aussi le frontmatter ?
Pas pour l'instant. Le frontmatter vient du lecteur de cette page, qui part de l'archive d'export officielle d'Anthropic. L'export Markdown de l'extension vous donne la conversation sans bloc de métadonnées : prenez l'extension pour une conversation isolée pendant la lecture, et cette page pour remplir un coffre.
Que deviennent les images et les pièces jointes ?
Une image présente dans l'archive est liée par son nom de fichier : copiez ces fichiers à côté des notes (ou dans votre dossier de pièces jointes) et les liens fonctionneront. Une image absente de l'archive est signalée sur place plutôt que supprimée en silence, et les autres fichiers apparaissent en ligne 📎 avec leur nom.
Dataview indexera-t-il ces notes ?
Oui. created est une date ISO simple, tags une séquence YAML, et le reste des scalaires entre guillemets — la forme attendue par Dataview comme par la recherche d'Obsidian. Ajoutez ensuite vos propres clés si vous le souhaitez : rien dans le bloc n'est spécifique à SaveAI.

Vous préférez récupérer une conversation en cours de lecture ? L'extension de navigateur exporte la conversation ouverte en Markdown, Word, PDF et plus — sans bloc de frontmatter.

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Voir aussi

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