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Claude · Markdown com YAML

Exporte conversas do Claude para Markdown com frontmatter YAML

Transforma a exportação oficial de dados do Claude em um .md limpo por conversa, cada um começando com o frontmatter YAML que o Obsidian e o Dataview leem: título, data, origem, link, número de mensagens e tags. Tudo roda nesta página.

Abrir o leitor de exportação do Claude

Frontmatter feito do jeito certo

YAML que seu cofre realmente consegue ler

Títulos de conversa costumam ter dois-pontos ou aspas, e title: Plan: "Q3" é YAML inválido — o Obsidian então mostra a nota sem metadado algum, o que é pior do que não ter. Todo valor é colocado entre aspas e escapado, e um teste em tempo de build reanalisa o resultado para comprovar.

Uma nota por conversa

Escolha as conversas e receba um .md para cada uma — ou um ZIP se selecionar várias. Os nomes dos arquivos vêm do título da conversa, então as notas chegam prontas para linkar.

Nada é enviado

O arquivo é descompactado e analisado dentro desta página. Suas conversas nunca chegam ao nosso servidor — a única requisição é a que carregou esta página.

Da exportação do Claude para o seu cofre

1

Peça seus dados ao Claude

No Claude: Settings → Privacy → Export data. A Anthropic envia por e-mail um .zip com conversations.json e as imagens que você enviou.

2

Solte o zip e marque frontmatter

Abra nosso leitor de exportação do Claude, solte o arquivo e marque “Adicionar frontmatter YAML (Obsidian)”. A caixa aparece quando o formato de saída é Markdown.

3

Baixe e arraste para o Obsidian

Selecione as conversas, baixe e mova os arquivos para o seu cofre. Deixe junto as imagens do arquivo para que os links das figuras funcionem.

Uma nota real, produzida pelo motor

O que vai no frontmatter.md

---
title: "Refactor plan: the \"storage\" layer"
source: "Claude"
created: "2026-08-18"
updated: "2026-08-19"
url: "https://claude.ai/chat/7f3c1a9e-2b64-4d81-9c07-5ae2f0b3d114"
messages: 4
tags:
  - "ai-chat"
  - "claude"
---

# Refactor plan: the "storage" layer

> Claude · 2026-08-18 09:12

## You
…

Gerado executando o próprio leitor durante o build, então é exatamente o que você recebe — não um exemplo escrito à mão que pode divergir do código.

O que vai no frontmatter

title, source, created, updated, url, messages e tags. Um campo sem conteúdo é omitido em vez de escrito vazio — uma conversa exportada sem data simplesmente não tem a chave created, então não há nada para limpar depois. messages conta o ramo que você realmente vê, não cada regeneração abandonada no arquivo.

Perguntas

A extensão do navegador também adiciona frontmatter?
Hoje não. O frontmatter vem do leitor desta página, que parte do arquivo de exportação oficial da Anthropic. A exportação em Markdown da extensão entrega a conversa sem bloco de metadados — use a extensão para uma conversa isolada enquanto lê, e esta página para preencher um cofre.
O que acontece com imagens e anexos?
Uma imagem que está no arquivo é referenciada pelo nome do ficheiro — copie esses ficheiros para junto das notas (ou para a sua pasta de anexos) e os links funcionam. Uma imagem que o arquivo não contém fica marcada no lugar em vez de desaparecer em silêncio, e os outros ficheiros aparecem como uma linha 📎 com o nome.
O Dataview vai indexar essas notas?
Sim. created é uma data ISO simples, tags é uma sequência YAML e o resto são escalares entre aspas — a forma que o Dataview e a busca do próprio Obsidian esperam. Depois pode acrescentar as suas chaves; nada no bloco é específico do SaveAI.

Prefere pegar uma conversa enquanto lê? A extensão do navegador exporta a conversa aberta para Markdown, Word, PDF e mais — sem bloco de frontmatter.

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